术语表
以下词汇表是根据加利福尼亚社区学院的教师和研究人员收集的研究和反馈而开发的。它的创建是为了响应ASCCC第09.01 S17号决议,该决议要求加州社区学院学术参议院通过研究和更新2009年学生学习成果和评估的常用术语表来解决该领域的混乱。
本术语表不规定术语,也不打算详尽或全面。随着研究人员和教师之间合作的增加,关于术语的对话增加了我们为学生服务的能力,促进了学生的成功。本文档也进行了更新,以包括参考文献和资源。
为了帮助澄清术语,本术语表将术语分为以下几类:
- 对课程、项目和机构的评估
- 结果
- 一般术语
评估术语
评估被许多教师视为一种负担和义务,而事实上,教师经常对课程和项目进行评估,即使他们没有想到自己在做什么。课程的开发和提供需要评估,评估推动现有课程的修改和新课程的开发。发展和评估是相辅相成的,应该通过教师在其工作过程中通常所做的良好实践的棱镜来看待。
以下术语通常与课程、项目或机构评估讨论有关。
评估
在教育中,“评估”一词指的是教育者用来评估、测量和记录学生的学业准备、学习进展、技能获得或教育需求的各种方法或工具。评估工作使教师有机会诚实地看待课程和项目、课程内容的相关性、教学和评估方法的自我评估,以及课程或项目的愿景是否导致了项目的成功。评估是教师确保课程有效性和相关性的方式,它允许自我反思,鼓励在适当的时候加强或修改课程。
评估工件
评估工件是学生制作的产品或用作评估证据的表现。例如,学生服务中的工件可能是一个现实的和可实现的学生教育计划。
评估周期
“评估周期”是指从评估中收集数据,使用首页数据来开发或修改课程,然后评估新的或修改的课程以收集数据以进行修改或开发的过程。这样一个周期用图形表示如下。与任何周期一样,它没有开始,也没有结束。课程的动态性包括课程开发、成功的衡量以及基于评估导致课程修改的修改等问题。
学习评估
学习评估是一个过程,在这个过程中,为了提高教育质量和学生的学习,使用方法来生成和收集用于评估课程和项目的数据。这个术语是指用于收集证据和评估质量的任何方法,可以包括教学或学生服务中的定量和定性数据。
问责评估
对责任的评估是一种评估过程,不像对计划、课程或其他领域的开发和评估那样多,而更多的是为了证明或证明被评估的领域或计划的有效性。问责制评估的主要驱动因素是外部因素,如立法者或公众,而这一概念通常需要间接或二手数据。将问责制数据应用于教育改进,需要仔细分析数据的一致性和行动的后果。
真实的评价
传统的评估有时依赖于间接或代理项目,如关注内容或事实的多项选择题。相比之下,真实评估通过评估学生运用批判性思维和知识的能力或执行任务的能力来模拟现实世界的经验,首页任务可能与工作场所或课堂外的其他场所相似。
课堂评估技巧
课堂评估技术通常被称为cat,是“收集学生学习数据以改进学习的简单工具”的集合。CATs是一种简短、灵活的课堂活动,从学生的角度出发,通过整个学期的学习监测,提供快速、信息丰富的反馈,以改善课堂动态。CATs的数据可以进行评估并用于促进课堂上的持续修改和改进。
课堂评估
以课堂为基础的评估是对特定课堂内学生学习情况的形成性和总结性评估,与跨课程、跨课堂、针对学生群体的机构评估不同。
课程评估
课程评估对课程的设计、教学和学习进行评估。它包括收集旨在衡量个别课程成功学习的数据,并以提高学习为目标改进教学。
Criterion-based评估
基于标准的评估是根据学生服务或教学人员制定的明确标准对学生的学习或表现进行评估或评分,并在特定时间点测量熟练程度。
直接评估
直接评估数据可以为学生的知识、技能或对特定领域的态度提供证据,并实际衡量学生的学习,而不是像学位或证书那样对学习的看法或学习的次要证据。例如,数学考试直接衡量学生的数学熟练程度。相比之下,雇主关于学生数学能力的报告或关于授予数学学位数量的报告将是间接数据。
嵌入的评估
嵌入式评估发生在常规课堂或课程活动中。通过主要特征分析与学生学习成果相联系的课堂作业作为评分和评估工具,如常见的测试问题、cat、项目或写作作业。特定的问题可以嵌入到跨课程、部门、项目或机构的考试中。嵌入式评估可以为教学改进和学生学习需求提供形成性信息。
形成性评价
形成性评估是在教学过程中实施的一种诊断工具,它为学生的发展和进步产生有用的反馈。目的是为学生提供一个表演和接受指导的机会——比如在课堂作业、测验、讨论或实验室活动中——这将提高或塑造最终的表现。这种做法与总结性评估相反,在总结性评估中,最终结果是一个判决,参与者可能永远不会收到改进的反馈,例如在标准化测试、许可考试或期末考试中。
本地评税或本地评税
本地评估是由当地大学为特定的目的、课程或功能开发和验证的,通常是为了提高有效性而参考标准。这种形式的评估与标准化的州或国家开发的评估形成对比。在学生服务方面,本土学生满意度调查可以用来获得当地的证据,而不是商业开发的提供全国可比性的调查
Norm-referenced评估
在标准参照评估中,将一个人的表现与另一个人或一组人的表现进行比较。通常对个体进行排名以确定中位数或平均值。这种技术强调了对能力预期水平的全面掌握,但很少提供具体技能的细节。
这样的评估产生了被测个体在一个预先定义的群体中相对于被测性状的位置的估计。这种做法经常用于标准化测试。
总结性评估
总结性评估是对知识、技能和能力的最终确定。这样的评估可以通过退出或许可考试、高级朗诵会、顶点项目或任何不是为改进提供反馈而是用于最终判断的最终评估来举例说明。
成果词汇表主题无论是指学生的学习成果,项目的学习成果,还是机构的成果,“成果”一词已经成为证明教师所做工作的代名词。评估的大部分工作都是专门围绕课程、项目或整个机构的结果设计的。就像评估一样,结果应该被视为课程和项目开发的一个重要组成部分,而不是一种义务和负担。评估是教师日常教学的一部分。
以下术语通常与课程、项目或机构成果讨论有关。
情感的结果
情感结果与价值观、态度和行为的发展有关,通常与感觉而不是知识或技能有关。首页结果包括学会接受一个想法或概念,或学会欣赏一种观点。这个实践是作为Bloom分类法中的三个领域之一来讨论的。
通识教育学生学习成果
GE slo是指学生在经过一系列课程设计后能够展示的知识、技能和能力,首页课程旨在为学生提供与自由教育或有文化的公民一致的共同核心知识。一些大学将首页成果称为核心能力,而另一些则认为通识教育是一个项目。
机构学习成果(ILO)
机构学习成果是学生在整个教育经历中期望离开机构时所拥有的知识、技能和能力。由于通用电气的成果代表了大多数转学或获得学位的学生的共同核心成果,一些(但不是全部)机构将通用电气的slo与ilo等同起来。国际劳工组织可能与通用电气slo的不同之处是,除了学习成果外,制度成果可能还包括与制度有效性相关的成果,如学位、转移和生产力。国际劳工组织的描述应包括关于教学和学生服务成果的对话。
学生学习成果(SLO)
学生的学习成果(slo)是学习经历之后预期的具体可观察或可测量的结果。首页结果可能包括知识(认知)、技能(行为)或态度(情感),首页结果提供了学习作为特定课程、项目活动或过程的结果的证据。SLO是指课程、项目、学位或证书或学生服务领域(如快三彩票平台)的总体结果。slo描述的是学生使用更高层次的思维技能综合许多独立技能的能力,并产生一些要求学生应用所学知识的东西。slo通常通过分析、评估和合成更复杂的技能和能力,将较小的离散目标集合在一起。
一般术语表主题随着本文件从以前的版本进行重组,强调评估和结果作为考虑的哲学领域变得至关重要。以下术语表主题可能与这两个领域中的任何一个都不关联。
对齐
对齐是在特定的学习路径中分析明确的标准排列或建立在另一个标准之上的方式的过程。在处理结果和评估时,必须确定课程结果与项目结果一致或匹配,机构结果与大学使命和愿景一致。在学生服务方面,服务的协调包括调整财政援助截止日期和教学日历等事项。
布鲁姆的分类
布鲁姆分类法是用来描述日益增长的复杂性或智力复杂性的几种分类方法中的一个例子。原分类法所包括的类别如下:
知识:回忆或记忆信息而不一定理解它。相关行为包括描述、列出、识别和标记。
理解:理解所学材料。相关行为包括解释、讨论和解释。
应用能力:运用想法和概念解决问题的能力。相关行为包括展示、展示和利用信息。
分析:将信息分解成各个组成部分,从中发现相互关系和想法。相关行为包括区分、比较和分类。
综合:把各个部分组合在一起形成原创事物的能力。相关行为包括使用创造力来组合或设计新事物。
评价:根据确定的标准判断证据的价值。相关行为包括总结、批评、优先排序和推荐。
布鲁姆分类法的更新版本在2002年出版,对分类进行了重命名和轻微修改。
校准(题目)
校准是确保单个指标的多个评估者以相同的方式应用该指标的过程。这个过程对于保持可靠性和有效性至关重要。
结束循环
“闭环”是指利用评估结果来改善学生的学习,通过根据学生服务或教学成果评估结果进行的学院对话。它是收集和评估评估结果的连续循环的一部分,使用评估来确定将改善学生学习的行动,实施首页行动,然后返回收集评估结果。
持续改进
持续改进包括一个持续的、周期性的过程,即识别证据并实施渐进式的改变,以改善学生的学习。
核心竞争力
核心竞争力是以复杂的方式整合知识、技能和态度,需要学生在学校学习过程中获得的多种学习要素。关于核心能力的陈述说明了学生跨课程、项目和学位学习经历的预期结果。核心竞争力描述了关键的、可测量的或可观察的生活能力,并为广泛的个人学习经验提供了统一的、总体的目标。核心能力的描述应包括关于教学能力和学生服务能力的对话。另见“通识教育学生学习成果”和“机构学习成果”。
证据文化
“证据文化”指的是一种支持和整合研究、数据分析、评估和评估结果计划变化的制度氛围,从而为决策提供信息。证据文化的特点是在决策过程中对定量和定性数据进行生成、分析和评估。
证据
证明和支持结论的工件或物体被认为是证据。证据包括可量化和支持的数据,而不是直觉、信念或轶事。正如社区和初级学院认证委员会所描述的那样,“好的证据显然与学院所调查的问题有关,并且可以被复制,使其可靠。”好的证据不仅是一个孤立的案例,而且是一个机构可以采取行动进行改进的信息。简而言之,它具有相关性、可核查性、代表性和可操作性。”
项目和机构绩效证明
项目或机构证据包括定量或定性、直接或间接形式的数据,首页数据提供了有关机构实现其建立的目标的程度的信息,并向其利益相关者公布了该信息。
间接的数据
间接数据,有时被称为次要数据,以隐含或推断的方式衡量学生的表现。例如,证书或学位完成数据提供了学生学习的间接证据,而不是直接表明学生在课程中实际学到了什么。
李克特量表
李克特量表常用于社会科学和教育研究。这个量表为回答分配一个数值,以量化主观数据。首页反应通常是连续的,比如强烈不同意、不同意、同意或强烈同意。数值也被赋值,例如1表示强烈不同意,4表示强烈同意。
后设认知
元认知是对自己的思维进行思考和调节自己学习的行为。它包括对如何做出决策以及如何有意识地学习和采取行动的重要材料的批判性分析。
目标
目标可以是通向目标的小步骤,例如教师在一门学科中涵盖的离散课程内容。目标通常比概括学生的学习成果更多,并为首页成果创建一个框架,该框架通常涉及对许多目标的综合、评估和分析。
教育学
教育学通常被定义为“教学的方法和实践,特别是作为一门学术学科或理论概念。”它是一门关于如何教授和学生如何学习的艺术和科学。教育学包括教学是如何发生的,教学和学习的方法,内容是如何传递的,以及学生在这个过程中学到了什么。从词源上讲,“教育学”适用于儿童,“andragogy”适用于成人学习者,但在现代英语用法中,教育学通常用于指代任何课堂上的教学和学习的任何方面。
主要性状分析(PTA)
主要特征分析是确定学生作业中预期的主要特征的过程。在确定了主要特征之后,为每个特征定义了带有性能标准的具体标准。这一过程常用于发展的规则。PTA是对学生作业的重要组成部分进行评估并提供可靠反馈的一种方式,因此提供了比单一的整体评分更多的信息。
程序
在标题5§55000(m)和校长办公室计划和课程批准手册中,教育计划被定义为“有组织的课程序列,导致确定的目标,学位,证书,文凭,执照或转移到另一个高等教育机构。”然而,在项目审查中,大学通常将项目定义为与特定学科相关的。一个项目也可以指学生服务项目和行政单位。
定性数据
与定量数据相反,定性数据提供描述性信息,例如叙述或组合。首页数据通常是通过开放式问题、反馈调查或总结报告收集的,可能难以比较、复制和概括。定性数据,如意见,可以通过使用李克特量表的回答来显示为数值数据,为每个回答分配一个数值(例如,4 =强烈同意1 =强烈不同意)。首页数据集易于存储和管理,可以提供广泛的信息。定性数据可以提供深度,但可能会耗费时间和人力。定性数据在本质上通常是启发式的,能够确定在定量数据中并不总是明显的干预和潜在解决办法的领域。
定量数据
与定性数据相反,定量数据由数值或统计值组成。此类数据使用实际数字,如分数或比率,来表示已识别变量的数量。定量数据可以概括和复制,但必须仔细构建、分析和解释才能有效。
可靠性
可靠性是指随着时间的推移结果的可重复性,或者是当评估工具被多次使用时的一致性度量。换句话说,如果同一个人参加了五次考试,分数应该是相似的。这个概念不仅指来自同一参与者的可重复结果,而且指由相同或多个评估者重复评分。虽然学生的学习成果过程应该是可靠的,但统计可靠性分析可能并不存在于课堂和项目评估的每个项目和方面,而是应该表明评估应该是测试学生知识,技能或能力的一致工具。
严格
严谨性是指为了使教育经历在学术上或智力上具有挑战性而遵守一套给定标准的程度,加州社区学院的教师在标题5的背景下使用与课程相关的术语“严谨性”,例如指课程标准、评分政策或强度。例如,标题5§55002 (b) (2) (C)规定,“特别是,作业将足够严格,以使学生成功完成每门此类课程或必修课程的顺序,将获得成功完成学位适用工作所需的技能。”研究人员通常将严谨性称为统计严谨性或遵守良好的统计实践。
标题
评分标准是一组用于确定作业、绩效或产品评分的标准。规则可能是整体的,不基于严格的数值,而是提供更一般的指导。其他的标准是分析性的,为每个标准分配特定的得分点值,通常作为一个轴上的主要特征矩阵和另一个轴上的表现等级尺度。标题可以提高跨多个设置进行的评估的一致性和准确性。
抽样
抽样是一种研究方法,从被研究的特定学生群体中选择代表性单位,例如学生群体,以便通过检查样本,当人口中的每个人都有平等的机会被选中时,结果可以推广到被选中的人口。在处理学生服务数据时,抽样尤其重要。
三角测量
三角测量是收集和研究来自多个来源的证据,包括直接和间接评估,以确定学生的学习成果。
有效性
有效性是一种评估方法在外来数据或变量影响有限的情况下准确测量其设计测量的指标的指示。在某种程度上,这个概念还必须与从数据中得出的推断的完整性有关。
内容效度
内容有效性表明评估一致且有效地测量了它想要测量的内容。例如,当一个人参加驾驶执照考试时,考试中不会有关于如何做寿司的问题。
变量
变量是影响结果的离散因素。